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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:28

题名/责任者:
主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用:基于MATLAB或C++语言的实现/苏盈盈著
出版发行项:
北京:中国水利水电出版社,2020.12
ISBN及定价:
978-7-5170-9031-1/CNY59.80
载体形态项:
219页;24cm
个人责任者:
苏盈盈
中图法分类号:
O212.1
提要文摘附注:
本书介绍了多元统计学中最重要、最基础的主成分分析方法及其核函数在模式识别中的应用,包括基本理论、方法和应用案例。本书共6章,主要内容为:基于多元统计学的模式识别方法综述、主成分分析在人脸识别中的应用、主成分分析在火焰燃烧状态识别中的应用、主成分分析在图像压缩中的应用、基于主成分分析的NOx排放异常在线诊断、双主元的动态核方法在TE化工过程故障诊断的应用。
使用对象附注:
本书适用于高等院校计算机工程、信息工程、模式识别等专业的硕士研究生和高年级本科生
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