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题名/责任者:

精通Spark数据科学/(美) 安德鲁·摩根 ... [等] 著 柯晟劼, 刘少俊译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54156-7/CNY109.00

载体形态项:

430页:图;24cm

统一题名:

Mastering spark for data science

个人责任者:

摩根 (Morgan, Andrew) 著

个人责任者:

阿门德 (Amend, Antoine) 著

个人责任者:

乔治 (George, David) 著

个人责任者:

哈利特 (Hallett, Matthew) 著

个人次要责任者:

柯晟劼 译

个人次要责任者:

刘少俊 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者：(英) 安托万·阿门德(Antoine Amend)，大卫·乔治(David George)，马修·哈利特(Matthew Hallett)

出版发行附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权出版

提要文摘附注:

本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。

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