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题名/责任者:

数据挖掘与数据分析:基于R语言/主编王阳

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024-01-01

ISBN及定价:

978-7-111-74132-9/CNY55.00

载体形态项:

259页;26cm

并列正题名:

Data mining and data analysis with R

丛编项:

数据科学与大数据管理丛书

个人责任者:

王阳

学科主题:

数据采集/数据处理

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术（ggplot2绘图包）等。随后书中详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器、层次聚类、K均值聚类、关联规则分析。本书还通过两个具体的案例展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。

使用对象附注:

数据挖掘与数据分析相关人员

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