MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:89
- 题名/责任者:
- 深入浅出深度学习/(克罗) 桑德罗·斯卡尼著 杨小冬译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57321-0/CNY49.80
- 载体形态项:
- X, 195页:图;24cm
- 个人责任者:
- 斯卡尼 (Skansi, Sandro) 著
- 个人次要责任者:
- 杨小冬 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 桑德罗·斯卡尼, 克罗地亚萨格勒布大学的逻辑学助理教授, 同时还是克罗地亚萨格勒布代数学院的数据科学讲师。
- 提要文摘附注:
- 本书讲解生动, 清晰简明, 介绍深度学习最前沿的连接模型, 讨论最流行的算法和架构, 分析深度学习和连接的有趣开放性研究问题。本书涉及卷积网络、LSTM、Word2vec、RBM、DBN、神经图灵机、记忆网络和编码机等概念, 主题包括机器学习基础知识、深度学习的数学和计算知识、前馈神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络的循环连接、自动编码机等。
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