MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：80
- 题名/责任者:
- 人工智能技术原理与应用/钟跃崎编著
- 出版发行项:
- 上海:东华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5669-1786-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 295页:图, 肖像;26cm
- 丛编项:
- 纺织服装高等教育“十三五”部委级规划教材
- 个人责任者:
- 钟跃崎 编著
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 钟跃崎，美国德州大学奥斯汀分校博士后，美国加州大学戴维斯分校高级访问学者，东华大学教授、博士生导师；上海市浦江人才计划、内蒙古草原英才计划受资助人；长期致力于数字化纺织服装领域的理论和技术基础研究，先后主持包括国家自然科学基金面上项目在内的多个国家级及省部级科研项目，发表论文110余篇，其中虚拟试衣技术及其在大型电子商务环境中的应用获得上海市技术发明奖（二等）及中国纺织工业联合会科技进步奖（三等）。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书从人工智能技术的基本原理出发，涵盖人工神经网络的基本原理、网络优化过程中的超参数设置，以及卷积神经网络的基本概念与常见架构。在此基础上，介绍深度学习技术在目标检测、图像分割、少样本学习、风格迁移及生成对抗等常见任务中的应用原理，并结合相关研究领域的新进展，介绍深度学习在三维模型及服装推荐系统中的应用。
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