MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:354
- 题名/责任者:
- Python机器学习案例教程/(英) 刘宇熙著 强彦译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67710-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- XIII, 233页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据丛书
- 个人责任者:
- 刘宇熙 (Hayden, Liu) 著
- 个人次要责任者:
- 强彦 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书2019年英文版第2版译出
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内出版与发行
- 提要文摘附注:
- 本书包括3部分:第1部分介绍机器学习的基本概念,它们是机器学习的预备知识;第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术;第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例,并且讨论具有前瞻性的方法和想法,它们被公认为是机器学习未来的研究重点。本书中的代码均在Python 3中测试通过。
全部MARC细节信息>>