MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：60
- 题名/责任者:
- scikit-learn机器学习实战/邓立国[等]著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.06
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60439-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 209页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 邓立国 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 双色印刷
- 提要文摘附注:
- 本书共分13章，内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K均值算法、主成分分析等热点研究领域。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习初学者、研究人员或从业人员，计算机科学、大数据、人工智能、统计学和社会科学等专业的大学生或研究生
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