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题名/责任者:

移动计算中数据隐私保护算法及应用/赵萍, 蒋洪波编著

出版发行项:

厦门:厦门大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5615-8463-7/CNY58.00

载体形态项:

157页:图;24cm

个人责任者:

赵萍 编著

个人责任者:

蒋洪波 编著

学科主题:

移动通信-数据处理-安全技术-算法设计

中图法分类号:

TN929.5

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家自然科学青年基金项目“车联网中抵御位置数据中毒攻击的隐私保护机制研究”(项目批准号: 61902060)成果 “创新行动计划”上海市青年科学英才扬帆计划“车联网中位置数据中毒攻击及抵御策略研究”(项目编号: 19YF1402100)成果 中央高校基本科研业务专项资金资助(项目编号: 2232019D3-51)

责任者附注:

赵萍，东华大学信息科学与技术学院讲师、硕士生导师，发表国际顶级期刊和会议论文20余篇，授权中国国家发明专利3项，获上海市青年英才杨帆计划1项，国家自然科学基金青年基金项目1项。 蒋洪波，湖南大学信息科学与工程学院副院长，博士生导师，“岳麓学者”特聘教授，中国计算机学会CCF杰出会员、ACM高级会员、IEEE高级会员、湖南省计算机学会常务理事兼副秘书长。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容涵盖了移动计算中的隐私保护、数据安全等多个方面的相关内容。本书分为八章，第一章对移动计算的背景和隐私问题作了详尽的介绍和分析；第二章介绍了移动计算中的数据安全问题，提出了一种基于机器学习的安全数据聚合协议；第三、四章分别从攻击和防御两个角度，着重介绍了数据聚合中的投毒攻击机制和防御投毒攻击的机制；第五章提出了保护隐私的语音数据发布机制；第六章先提出了一种移动边缘计算中的负载均衡优化方案；第七、八章引入了隐私保护问题，提出了一种基于深度强化学习的保护隐私的负载均衡方案。

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