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题名/责任者:

视觉机器学习20讲/谢剑斌等著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-302-39792-2/CNY49.00

载体形态项:

239页:图;23cm

个人责任者:

谢剑斌 著

学科主题:

机器学习-基本知识

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著，详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论；深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真；系统地总结了其优点和不足。

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