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MARC状态:待编 文献类型:中文图书 浏览次数:1

题名/责任者:
码农的零门槛AI课:基于fastai与PyTorch的深度学习/(澳) Jeremy Howard, (法) Sylvain Gugger著 陈志凯, 熊英鹰译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-121-45572-8/CNY179.00
载体形态项:
XXVIII, 541页:图;24cm
统一题名:
Deep learning for coders with fastai and PyTorch
其它题名:
基于fastai与PyTorch的深度学习
个人责任者:
霍华德 (Howard, Jeremy)
个人责任者:
古格 (Gugger, Sylvain)
个人次要责任者:
陈志凯
个人次要责任者:
熊英鹰
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
责任者Howard规范汉译姓: 霍华德 ;责任者Gugger汉译姓取自CIP: 古格
版本附注:
据2020年英文版译出
提要文摘附注:
本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念, 希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念, 并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员, 只要你有一些编程基础, 即可通过这本书轻松上手深度学习。
使用对象附注:
本书适用于计算机相关专业人员
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
2432357   采编部     正常验收 定位 采编部
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