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题名/责任者:

深度学习框架PyTorch:入门与实践/王博, 周蓝翔, 陈云编著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43751-9/CNY159.00

载体形态项:

xi, 332页:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

入门与实践

个人责任者:

王博 编著

个人责任者:

周蓝翔 编著

个人责任者:

陈云 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

博文视点

责任者附注:

王博, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习与计算机视觉。Python程序员, PyTorch推广者。作为助教为大一学生讲解《人工智能导论》实验课程, 受到同学们的好评。周蓝翔, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习、计算机视觉, 包括人脸哈希、深度人脸伪造检测等。陈云, 多伦多大学在读计算机博士生, 现任waabi.ai研究员。曾在Uber ATG从事无人驾驶研究, 获得CVPR2021最佳论文提名。

书目附注:

有书目 (第331-332页)

提要文摘附注:

本书从多维数组Tensor开始, 循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识, 并结合深度学习中的经典应用, 带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目, 包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。书中还介绍了PyTorch的几个高级扩展, 包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。

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