MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：70
- 题名/责任者:
- 基于python的web大数据爬取实战指南/夏换，杨秀璋，于小民编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019.3
- ISBN及定价:
- 978-7-03-060637-2/CNY142.00
- 载体形态项:
- 275页;26cm
- 丛编项:
- 大数据科学研究丛书
- 个人责任者:
- 夏换 编著
- 个人责任者:
- 杨秀璋 编著
- 个人责任者:
- 于小民 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书主要是基于Python的Web大数据爬取实战指南，选题内容包括基础知识和通过Python爬取Web网页数据两大部分。下图是PythonWeb数据采集的结构图，主要包括三个部分：网络传播技术、信息提取技术和数据存储技术。网络传播通常是使用HTTP进行，常用的传播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和纯文本等；信息提取技术主要可以通过Python语言、R语言、Java语言等进行获取，其中主要包括的技术包括：正则表达式、XPath技术、Selenium、BeautifulSoup等；数据存储技术主要是存储爬取的数据信息，主要包括SQL数据库、纯文本格式等。
- 使用对象附注:
- 程序设计工作者及相关读者。
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