MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：101
- 题名/责任者:
- 神经网络加速器的计算架构及存储优化技术研究/涂锋斌著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60151-7 精装/CNY89.00
- 载体形态项:
- 17, 140页, [19] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 清华大学优秀博士学位论文丛书
- 个人责任者:
- 涂锋斌 著
- 学科主题:
- 人工神经网络-加速器-最优设计-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 书目附注:
- 有书目 (第126-136页)
- 提要文摘附注:
- 本书针对过去神经网络加速器设计在计算模式、计算架构和存储优化方面存在的不足, 研究总结出两套神经网络加速器的优化设计方法: 基于“计算模式-动态重构”的计算架构设计方法和基于“器件特性-容错能力”的存储优化方法, 并主要介绍3项基于上述优化设计方法的研究工作: 面向通用神经网络近似的神经网络计算架构RNA面向专用人工智能领域的神经网络计算架构DNA和基于数据保持时间的神经网络存储优化框架RANA。研究工作本身均已进行充分的实验验证, 具备很高的实用价值。优化设计方法不仅为研究工作提供了有力支撑, 对神经网络加速器架构未来的研究方向同样具有指导意义。
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