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题名/责任者:

云数据平台:设计、实现与管理/(加) 丹尼尔·兹布里夫斯基, 琳达·帕特纳著 刘红泉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71204-6/CNY139.00

载体形态项:

XII, 294页:图;24cm

统一题名:

Designing cloud data platforms

其它题名:

设计、实现与管理

丛编项:

云计算与虚拟化技术丛书

个人责任者:

兹布里夫斯基 (Zburivsky, Danil) 著

个人责任者:

帕特纳 (Partner, Lynda) 著

个人次要责任者:

刘红泉 译

学科主题:

计算机网络-数据处理

中图法分类号:

TP393

提要文摘附注:

本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台，以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件，以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全，并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。

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