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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
数据驱动的农产品价格波动分解集成预测研究/凌立文著
出版发行项:
北京:科学出版社,2022.06
ISBN及定价:
978-7-03-071520-3/CNY116.00
载体形态项:
168页;24cm
个人责任者:
凌立文
学科主题:
农产品价格-物价波动-经济预测-研究-中国
中图法分类号:
F323.7
责任者附注:
凌立文,广州市天河区华南农业大学经济与管理学院
提要文摘附注:
本书以数据驱动思想为指导,对分解集成预测方法论的三个研究步骤进行改进与完善。首先针对时序分解,提出一种具有数据自适应性的改进经验模态类分解算法,解决端点效应及模态混淆问题;其次针对单项预测,设计一种以时间序列统计特征为依据的预测模型自适应选择分类器,解决预测模型选择的主观性问题;再次针对集成子集选择,设计一种以单项预测结果蕴含的信息量为依据的最优子集筛选算法,完善最优子集选择的理论依据;最后针对集成预测的多样性,提出了融合网络搜索数据及多时间尺度数据的集成预测策略,丰富集成预测的数据来源。
使用对象附注:
本书适用于经管类、理工类相关专业的本科生、研究生;高等院校、科研机构等从事相关工作的科研人员
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