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题名/责任者:

基于Python的无监督学习/(美) 安库·A. 帕特著 孙立超译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5198-4949-8/CNY98.00

载体形态项:

xiii, 366页:图;23cm

统一题名:

Hands-on unsupervised learning using Python

个人责任者:

帕特尔 (Patel, Ankur A.) 著

个人次要责任者:

孙立超 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 帕特尔

提要文摘附注:

本书共分四部分, 主要内容有: 无监督学习基础。介绍监督和无监督学习的区别, 当下流行的监督和无监督学习算法及概述, 以及完整的机器学习项目 ; 使用SciKit-Learn的无监督学习。降维、异常检测、聚类和分组分割 ; 使用TensorFlow和Keras进行无监督学习。表示学习和自动特征提取、自动编码器和半监督学习 ; 使用TensorFlow和Keras进行深度无监督学习。受限玻尔兹曼机器、深度信念网络和生成对抗网络。

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