MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:206
- 题名/责任者:
- Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战/林大贵著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-302-49073-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- XVII, 519页:图;26cm
- 个人责任者:
- 林大贵 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。
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