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题名/责任者:

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战/林大贵著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-49073-9/CNY99.00

载体形态项:

XVII, 519页:图;26cm

个人责任者:

林大贵 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。

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