MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：72
- 题名/责任者:
- 智能数据:如何挖掘高价值数据/(德) 比约恩·布劳卿, 拉斯·拉克, 托马斯·拉姆什著 王盛男译
- 出版发行项:
- 北京:中信出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5086-7818-4 精装/CNY45.00
- 载体形态项:
- 273页:图;22cm
- 其它题名:
- 如何挖掘高价值数据
- 个人责任者:
- 布劳卿 (Bloching, Bjorn) 著
- 个人责任者:
- 吕克 (Luck, Lars) 著
- 个人责任者:
- 拉姆什 (Ramge, Thomas) 著
- 个人次要责任者:
- 王盛男 译
- 学科主题:
- 企业管理-数据管理
- 中图法分类号:
- F272.7
- 责任者附注:
- 责任者Luck规范汉译姓: 吕克
- 责任者附注:
- 比约恩·布劳卿 (Bjorn Bloching)，男，罗兰贝格管理咨询公司的高级合伙人、数字化部门全球主管，罗兰贝格数字中枢创建者等。拉斯·拉克 (Lars Luck)，男，麦德龙集团首席组合战略专家。托马斯·拉姆什 (Thomas Ramge)，男，德国著名财经杂志《brand eins》记者，报道领域涵盖技术、IT及营销领域。
- 提要文摘附注:
- 本书作者解释了如何有选择性地利用数据，以及数据获取的现状、未来的趋势、需要避免的错误以及可行的方法。本书还介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织结构以成为智能数据时代的佼佼者。
- 使用对象附注:
- 企业管理者；企业数据部门负责人；零售业人员；大数据研究者；用户体验部门工作人及相关读者。
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