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- 010 __ |a 978-7-111-66305-8 |d CNY79.00
- 099 __ |a CAL 012020353095
- 100 __ |a 20201020d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 基于机器学习的数据缺失值填补 |A ji yu ji qi xue xi de shu ju que shi zhi tian bu |e 理论与方法 |f 赖晓晨 ... [等] 著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020
- 215 __ |a X, 236页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 304 __ |a 题名页题其余责任者: 张立勇, 刘辉, 吴霞
- 330 __ |a 全书共8章,从内容逻辑上可分为四部分。第一部分为第1~3章,首先介绍缺失值填补领域的数据缺失机制、基本概念、性能度量等基础知识,随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。第二部分为第4~5章,对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果进行归纳总结,并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。第三部分为第6~7章,详细介绍面向不完整数据的TS建模过程,随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题,并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改进TS模型。第四部分为第8章,以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例,展现缺失值填补方法的现实意义。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 517 1_ |a 理论与方法 |A li lun yu fang fa
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 赖晓晨 |A lai xiao chen |4 著
- 701 _0 |a 张立勇 |A zhang li yong |4 著
- 701 _0 |a 刘辉 |A liu hui |4 著
- 801 _0 |a CN |b SEU |c 20201020
- 905 __ |a SCNU |f TP181/5766