机读格式显示(MARC)

• 000 01970cam 2200361 450

• 001 0000502484

• 005 20140515153300.0

• 010 __ |a 978-7-111-44861-7 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012014013457

• 100 __ |a 20140226d2014 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a CUDA并行程序设计 |A CUDA bing xing cheng xu she ji |e GPU编程指南 |d = CUDA programming |e a developer's guide to parallel computing with GPUs |f (美) Shane Cook著 |g 苏统华 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2014

• 215 __ |a XII, 522页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 高性能计算系列丛书 |A gao xing neng ji suan xi lie cong shu

• 306 __ |a 由Elsevier(Singapore) Pte Ltd.授权

• 314 __ |a 责任者Cook规范汉译姓: 库克

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解GPU并行机制，深入理解串行与并行程序，以辩证地求解问题。第3章讲解CUDA设备及相关的硬件和体系结构，以实现最优CUDA程序性能。第4章介绍CUDA开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与CUDA编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程，并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制，并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的CPU和GPU协同，并介绍多个CPU/GPU编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多GPU。第9章详述CUDA编程性能限制因素、分析CUDA代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于GPU的系统。第12章总结CUDA应用中易犯错误以及应对建议。

• 410 _0 |1 2001 |a 高性能计算系列丛书

• 500 10 |a CUDA programming : a developer's guide to parallel computing with GPUs |m Chinese

• 517 1_ |a GPU编程指南 |A GPU bian cheng zhi nan

• 606 0_ |a 计算机图形学 |A ji suan ji tu xing xue |x 程序设计 |j 指南

• 690 __ |a TP391.411-62 |v 5

• 701 _1 |a 库克 |A ku ke |g (Cook, Shane) |4 著

• 702 _0 |a 苏统华 |A su tong hua |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20140226

• 801 _2 |a CN |b TSU |c 20140429

• 905 __ |a SCNU |f TP391.411-62/2090

• 920 __ |a 242430 |z 1