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• 200 1_ |a 深入浅出数据科学 |A shen ru qian chu shu ju ke xue |f (美) 斯楠·奥兹德米尔著 |d = Principles of data science |f Sinan Ozdemir |g 张星辰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 311页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由Packt Publishing公司授权出版

• 314 __ |a 斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir)，是一名数据科学家、创业者和教育工作者。Sinan的学术生涯在约翰?霍普金斯大学（The Johns Hopkins University）渡过，主修数学专业。张星辰，北京荣之联科技股份有限公司BI技术顾问，毕业于重庆邮电大学，具有5年数据相关工作经验，熟悉商业智能和数据可视化，通过了微软数据科学专业认证。

• 330 __ |a 本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。

• 500 10 |a Principles of data science |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 奥兹德米尔 |A ao zi de mi er |g (Ozdemir, Sinan) |4 著

• 702 _0 |a 张星 |A zhang xing |4 译

• 801 _0 |a CN |b NEN |c 20181024

• 905 __ |a SCNU |f TP274/0990

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