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• 200 1_ |a 数据挖掘与机器学习 |A shu ju wa jue yu ji qi xue xi |e PMML建模 |f 潘风文, 黄春芳著

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 226页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能开发丛书 |A ren gong zhi neng kai fa cong shu

• 330 __ |a 本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者最好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能开发丛书

• 517 1_ |a PMML建模 |A PMML jian mo

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 潘风文 |A pan feng wen |4 著

• 701 _0 |a 黄春芳 |A huang chun fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200325

• 801 _2 |a CN |b TJU |c 20201016

• 905 __ |a SCNU |f TP274/3270

• 920 __ |a 242430 |z 1