机读格式显示(MARC)

• 000 01800nam0 2200337 450

• 001 0000757860

• 005 20211216103100.0

• 010 __ |a 978-7-302-56611-3 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 012021026514

• 100 __ |a 20210310d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 重复数据删除技术 |A zhong fu shu ju shan chu ji shu |e 面向大数据管理的缩减技术 |f 付印金, 肖侬编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 224页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 付印金，博士，国防科学技术大学计算机学院博士、军事科学院系统工程研究院博士后，现为中国计算机学会高级会员、信息存储技术／系统软件专业委员会委员 ; 肖侬，博士，中山大学、国家超级计算广州中心教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，获得国家杰出青年科学基金资助。现任CCF Fellow、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、信息存储技术专业委员会副主任。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先通过为读者介绍大数据管理的概念和挑战、大数据管理主流技术、以及高效能存储管理等基本知识，引出重复数据删除技术的产生和应用背景，为读者阅读和理解后续章节的内容打下良好的基础。然后介绍重复数据删除存储系统架构、基本原理、应用场景及其相关产品。针对当前重复数据删除技术所面临的技术挑战，根据最近十年国内外研究现状，依次介绍数据划分方法、块指纹计算加速方法、块索引查询优化技术、数据还原技术、垃圾回收机制、可扩展数据路由技术、高可靠数据配置策略、重删数据安全管理技术。

• 510 1_ |a Big data deduplication |z eng

• 517 1_ |a 面向大数据管理的缩减技术 |A mian xiang da shu ju guan li de suo jian ji shu

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 付印金 |A fu yin jin |4 编著

• 701 _0 |a 肖侬 |A xiao nong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20211112

• 905 __ |a SCNU |f TP274/2478

• 920 __ |a 242430 |z 1