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- 010 __ |a 978-7-115-49486-3 |d CNY79.00
- 099 __ |a CAL 012019012262
- 100 __ |a 20190218d2018 ekmy0chiy50 ea
- 200 1_ |a Java数据分析指南 |A Java shu ju fen xi zhi nan |f (美) 约翰·哈伯德著 |d = Java data analysis |f John R. Hubbard |g 高蓉, 李茂译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018
- 215 __ |a 331页 |c 图, 肖像 |d 24cm
- 330 __ |a 当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着突出的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。
- 500 10 |a Java data analysis |m Chinese
- 606 0_ |a Java语言 |A Java yu yan |x 程序设计
- 701 _1 |a 哈伯德 |A ha bo de |g (Hubbard, John R.) |4 著
- 702 _0 |a 高蓉 |A gao rong |4 译
- 702 _0 |a 李茂 |A li mao |4 译
- 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20190220
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