机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-04-055139-6 |d CNY68.00
- 099 __ |a CAL 012021009797
- 100 __ |a 20201123d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习及R应用 |A ji qi xue xi ji R ying yong |f 陈强编著
- 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2020
- 215 __ |a 458页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |A da shu ju shi dai de tong ji yu ren gong zhi neng xi lie jiao cai
- 320 __ |a 有书目 (第452-458页)
- 330 __ |a 本书对机器学习的核心方法进行了介绍,并特别关注各学科最常用的算法。全书共十八章,内容包括:R语言入门、数学回顾、线性回归、逻辑回归、多项逻辑回归、判别分析、朴素贝叶斯、惩罚回归、K近邻法等。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据时代的统计与人工智能系列教材
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计
- 701 _0 |a 陈强 |A chen qiang |4 编著
- 801 _0 |a CN |b SEU |c 20210127
- 905 __ |a SCNU |f TP181/7416