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• 200 1_ |a 大数据测试技术与实践 |A da shu ju ce shi ji shu yu shi jian |f 艾辉主编 |g 融360 AI测试团队编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 300页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书精选22个大数据测试要点, 全面讲解大数据测试。内容丰富, 涵盖6大技术主题, 大数据技术生态、数据仓库、大数据开发、大数据测试、数据治理、DataOps.场景典型, 详细解释3个主流数据应用场景问题, 数据分析、数据挖掘、数据可视化。深度剖析BI报表、风控模型产品、用户行为分析平台的技术原理、工程架构, 并输出了全链路的质量保障方案。本书能够帮助读者了解大数据是如何应用的, 大数据和大数据应用的质量保障是如何进行的。测试工程师通过阅读本书, 可以系统化地了解大数据技术基础、大数据开发及大数据测试等知识; 大数据开发工程师通过阅读本书, 可以学习大数据及大数据应用的评测方法和拓宽数据工程实践的思路; 技术专家和技术管理者通过阅读本书, 可以了解大数据质量保障、数据治理及数据工程持续交付的建设方案。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 艾辉 |A ai hui |4 主编

• 712 02 |a 融360 AI测试团队 |A rong 360 AI ce shi tuan dui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20211126

• 905 __ |a SCNU |f TP274/4497

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