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• 200 1_ |a PyTorch深度学习指南 |A PyTorch shen du xue xi zhi nan |h 卷I |i 编程基础 |f (巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 |g 赵春江译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a X, 182页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷 机工IT CMP BOOKS

• 305 __ |a 据原书2022年英文版译出

• 312 __ |a 英文原文题名取自封面

• 314 __ |a 丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)，数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。

• 330 __ |a 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

• 500 10 |a Deep learning with PyTorch step-bystep : a beginner's guide: Fundamentals Volume I |m Chinese

• 517 1_ |a 编程基础 |A bian cheng ji chu

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 指南

• 690 __ |a TP181-62 |v 5

• 701 _1 |a 戈多伊 |A ge duo yi |g (Godoy, Daniel Voigt) |4 著

• 702 _0 |a 赵春江 |A zhao chun jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20240521

• 905 __ |a SCNU |f TP181-62/6035

• 920 __ |a 242430 |z 1