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- 010 __ |a 978-7-111-66092-7 |d CNY79.00
- 092 __ |b HBXH-2019-000230
- 200 1_ |a 深度学习进阶 |A shen du xue xi jin jie |e 卷积神经网络和对象检测 |f (瑞士)翁贝托·米凯卢奇(Umberto Michelucci)著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.07
- 330 __ |a 本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题,如迁移学习和多损失函数网络,并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域,包含精练的代码,能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。
- 333 __ |a 有Python经验的深度学习研究人员,以及希望踏入深度学习研究领域的实践者
- 701 _0 |a 米凯卢奇 |A mi kai lu qi
- 801 __ |a CN |b 湖北新华 |c 20200807