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- 010 __ |a 978-7-04-055496-0 |d CNY89.00
- 100 __ |a 20210527d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 蒙特卡罗方法与随机过程 |9 meng te ka luo fang fa yu sui ji guo cheng |b 专著 |e 从线性到非线性 |d Monte-Carlo methods and stochastic processes |e from linear to non-linear |f Emmanuel Gobet著 |g 许明宇译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2021.05
- 215 __ |a 15,258页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书从蒙特卡罗方法的历史讲起,概述了三个典型的蒙特卡罗问题:数值积分和期望计算,复杂分布模拟,随机最优化。接下来的内容按难度递进分为三个部分。第一部分介绍了随机模拟和算法收敛分析的基本工具。第二部分介绍了模拟随机微分方程的蒙特卡罗方法。最后讨论了非线性动力学的仿真。
- 461 _0 |1 2001 |a 应用统计学丛书 |v 24
- 510 1_ |a Monte-Carlo methods and stochastic processes |e from linear to non-linear |z eng
- 517 1_ |a 从线性到非线性 |9 cong xian xing dao fei xian xing
- 701 _0 |c (法) |a 戈贝特 |9 ge bei te |c (Gobet, Emmanuel) |4 著
- 702 _0 |a 许明宇 |9 xu ming yu |4 译
- 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20210527
- 909 __ |b ①应用统计学丛书-----蒙特卡罗方法与随机过程 |c 1
- 961 __ |a 5364540 |c 2021.05.27
- 998 __ |c 法 |e 著 |g 北京 |h 1