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• 010 __ |a 978-7-302-49317-4 |d CNY59.00

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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 加速MATLAB编程指南 |A jia su MATLAB bian cheng zhi nan |e CUDA实现 |f 赵地著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a XVI, 202页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第201-202页)

• 330 __ |a 本书总结了作者多年来在算法开发工作中关于MATLAB程序加速的实战经验，系统地介绍了利用GPU计算能力和CUDA编程语言实现加速MATLAB编程的方法。书中首先介绍了MATLAB程序的性能评估的方法，帮助读者找到制约MATLAB程序运行速度的“瓶颈”所在； 接着循序渐进地介绍加速MATLAB编程的方法，包括基于多核处理器的MATLAB程序加速、基于大内存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行计算工具箱和GPU计算的MATLAB加速、基于CUDA库的MATLAB加速、基于CUDA语言的MATLAB加速等。同时，本书附带了大量程序实例，包括深度学习及大数据分析领域的例子，深入浅出地示范各种基于CUDA语言的MATLAB程序加速的技巧。

• 517 1_ |a CUDA实现 |A CUDA shi xian

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab ruan jian |x 程序设计 |j 指南

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 赵地 |A zhao di |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180823

• 905 __ |a SCNU |f TP312/4444/ 12

• 920 __ |a 242430 |z 1