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• 010 __ |a 978-7-121-43019-0 |d CNY98.00

• 099 __ |a CAL 012022056060

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测 |A ji yu shen du xue xi de dao lu duan qi jiao tong zhuang tai shi kong xu lie yu ce |f 崔建勋 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XV, 280页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 编著者还有: 曲明成, 杨海强, 张瞫, 邓军

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第271-280页)

• 330 __ |a 本书阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。全书分为3篇16章，主要内容包括道路短期交通状态时空序列预测总论、基于2D图卷积神经网络的时空要关性建模、基于2D图卷积与循环神经网络相结合的时空相关性建模、基于3D图卷积的时空相关性建模等。

• 510 1_ |a Temporal and spatial sequence prediction of short-term traffic state based on deep learning |z eng

• 606 0_ |a 道路网 |A dao lu wang |x 交通运输管理 |x 预测 |x 研究

• 690 __ |a U491.1 |v 5

• 701 _0 |a 崔建勋 |A cui jian xun |4 编著

• 701 _0 |a 曲明成 |A qu ming cheng |4 编著

• 701 _0 |a 杨海强 |A yang hai qiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20220620

• 905 __ |a SCNU |f U491.1/2216

• 920 __ |a 242430 |z 1