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• 200 1_ |a 最优化方法及其应用 |A zui you hua fang fa ji qi ying yong |f 郭科, 陈聆, 魏友华

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2007

• 215 __ |a 220页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 该教材不仅是一本能给本科生、研究生提供学习优化方法的好书，而且也可作为从事数学建模，或从事各类项目研究的人员使用

• 320 __ |a 有书目 (第219-220页)

• 330 __ |a 本教内容分为三大部分：传统优化算法、现代优化算法及优化问题案例。传统优化算法包括最优化问题总论、最优化问题的数学基础、线性规划、一维搜索法、无约束最优化问题、约束最优化问题，动态规划和多目标规划。现代优化算法包括模拟退火算法、遗传算法、禁忌算法和人工神经网络算法。这些优化算法都是在工程、地质、数学、经济、管理等学科中广泛使用的。而优化问题案例的选取结合了数学实验、数学建模中的实例以及教材编写成员从事的在地质、石油勘探，优化、仿真，非线性统计分析，技术经济评价等方面的项目中的应用实例。

• 333 __ |a 高等学校教材

• 606 0_ |a 最优化算法 |A zui you hua suan fa |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O224 |v 4

• 701 _0 |a 郭科 |A guo ke |4 著

• 701 _0 |a 陈聆 |A chen ling |4 著

• 701 _0 |a 魏友华 |A wei you hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b HPUL |c 20071008

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20080514

• 801 _2 |a CN |b SCNU |c 20091125

• 905 __ |a SCNU |f O224/0724

• 999 __ |M yinj |m 20091125 10:12:53 |G yinj |g 20091125 10:12:55

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• 907 __ |a SCNU |f O224/0724