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• 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |f 李宏亮, 孟凡满, 吴庆波编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023

• 215 __ |a 382页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新一代人工智能系列教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共包含9章内容, 第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法, 包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习; 第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展; 第8-9章分别介绍了机器学习在目标检测和分割方面的具体应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李宏亮 |A li hong liang |4 编著

• 701 _0 |a 孟凡满 |A meng fan man |4 编著

• 701 _0 |a 吴庆波 |A wu qing bo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20240301

• 905 __ |a SCNU |f TP181/4030

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