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- 010 __ |a 978-7-302-62764-7 |d CNY79.00
- 092 __ |b HBXH-2314-000371
- 200 1_ |a Keras深度学习开发实战 |A Keras shen du xue xi kai fa shi zhan |f (英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.05
- 330 __ |a 本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神
- 701 _0 |a 穆卡姆 |g (Moocarme, Matthew) |A mu ka mu
- 801 _0 |a CN |b 湖北新华 |c 20230519