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• 200 1_ |a 大话数据科学 |A da hua shu ju ke xue |e 大数据与机器学习实战 |e 基于R语言 |f 陈文贤编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a XII, 382页 |c 彩图 |d 26cm

• 314 __ |a 陈文贤, 美国加州大学伯克利分校工业工程博士。

• 320 __ |a 有书目 (第381-382页)

• 330 __ |a 本书共13章, 内容涵盖丰富的数据科学模型, 包含关联分析、聚类分析、贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法。利用小数据例题介绍计算步骤, 同时用R语言验证计算结果。另外, 也有大数据的案例数据, 例如: 推荐系统、支持向量机、集成学习等。另外, 本书只有大数据的案例数据用R语言计算。

• 517 1_ |a 大数据与机器学习实战 |A da shu ju yu ji qi xue xi shi zhan

• 517 1_ |a 基于R语言 |A ji yu R yu yan

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈文贤 |A chen wen xian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20200714

• 905 __ |a SCNU |f TP274/7402/ 1

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