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• 200 1_ |a 演化计算方法及应用 |A yan hua ji suan fang fa ji ying yong |f 窦全胜, 陈姝颖著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第162-172页)

• 330 __ |a 本书全面概括了用演化方法求解优化问题的一些新方法，重点介绍了进化规划、粒子群优化、微分演化、文化算法和蚁群算法，并阐述了几种新的改进算法，例如，群体启发进化规划方法、模拟退火粒子群优化算法及有分工策略的粒子群优化等，同时就所涉及的算法进行了系统的实验和比较，讨论了不同算法对不同环境的适应能力。

• 333 __ |a 本书可作为从事群体智能、演化计算等领域的研究人员的参考书，对于解决优化问题有一定的参考和应用价值

• 606 0_ |a 算法设计 |A suan fa she ji |x 研究

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 窦全胜 |A dou quan sheng |4 著

• 701 _0 |a 陈姝颖 |A chen shu ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20160307

• 905 __ |a SCNU |f TP301.6/3087

• 920 __ |a 242430 |z 1