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• 010 __ |a 978-7-111-69257-7 |d CNY279.00

• 099 __ |a CAL 012022026071

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 贝叶斯和优化方法 |f (希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯著 |d = Machine learning |e a Bayesian and optimization perspective |f Sergios Theodoridis |g 王刚 ...[等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XVI, 828页, [20] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章教育

• 304 __ |a 译者还有：李忠伟, 任明明, 李鹏

• 305 __ |a ELSEVIER LTD.授权出版 据原书第2版译出

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 314 __ |a 西格尔斯·西奥多里蒂斯（Sergios Theodoridis），雅典大学教授，研究兴趣包括机器学习、模式识别和信号处理等。他是IEEE（电气和电子工程师学会）和EURASIP（欧洲信号处理协会）的会士，并担任IEEE信号处理会刊的主编。曾获2014年IEEE信号处理杂志最佳论文奖，2009年IEEE计算智能协会杰出论文奖，以及2014年EURASIP最有价值服务奖等。此外，他还是经典畅销著作《模式识别》的第一作者。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Machine learning : a Bayesian and optimization perspective |m Chinese

• 517 1_ |a 贝叶斯和优化方法 |A bei ye si he you hua fang fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 西奥多里蒂斯 |A xi ao duo li di si |g (Theodoridis, Sergios) |4 著

• 702 _0 |a 王刚 |A wang gang |4 译

• 702 _0 |a 李忠伟 |A li zhong wei |4 译

• 702 _0 |a 任明明 |A ren ming ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20220331

• 905 __ |a SCNU |f TP181/3090/ 2

• 920 __ |a 242430 |z 1