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• 200 1_ |a 正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用 |A zheng ze hua shen du xue xi ji qi zai ji qi ren huan jing gan zhi zhong de ying yong |d = Regularized deep learning and its application in robotics perception |f 刘勇, 廖依伊著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 131页, [3] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第116-131页)

• 330 __ |a 本书系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法，并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目标三维重建等应用案例对正则化深度学习方法应用进行介绍。

• 510 1_ |a Regularized deep learning and its application in robotics perception |z eng

• 606 0_ |a 正则化 |A zheng ze hua |x 机器学习 |x 应用 |x 机器人 |x 传感器 |x 研究

• 690 __ |a O177 |v 5

• 690 __ |a TP242 |v 5

• 701 _0 |a 刘勇 |A liu yong |4 著

• 701 _0 |a 廖依伊, |A liao yi yi |f 1992- |4 著

• 801 _0 |a CN |b HST |c 20190413

• 905 __ |a SCNU |f O177/0217

• 920 __ |a 242430 |z 1