机读格式显示(MARC)
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- 010 __ |a 978-7-121-41207-3 |d CNY88.00
- 099 __ |a CAL 012021147294
- 100 __ |a 20211221d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 隐私保护机器学习 |A yin si bao hu ji qi xue xi |f 王力, 张秉晟, 陈超超著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a xxiii, 277页 |c 彩图 |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第252-277页)
- 330 __ |a 本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用, 主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识, 并讲解隐私保护机器学习的应用, 包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景, 深入讲解其技术原理。
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 安全技术
- 701 _0 |a 王力 |A wang li |4 著
- 701 _0 |a 张秉晟 |A zhang bing sheng |4 著
- 701 _0 |a 陈超超 |A chen chao chao |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20211221
- 801 _2 |a CN |b PUL |c 20211222
- 905 __ |a SCNU |f TP181/1040/ 1