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• 200 1_ |a 计算机视觉中的深度学习 |A ji suan ji shi jue zhong de shen du xue xi |f 姜竹青, 门爱东, 王海婴编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a X, 318页 |c 彩图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书聚焦深度学习算法在计算视觉领域的应用，从计算视觉的主要任务入手，首先详细介绍了解决计算机视觉任务的基本原理，包括传统手工特征提取和当前主流的深度学习方法。然后从目标检测，目标跟踪，语义分割，行人再识别，去噪，超分辨率和压缩这7个常见的计算视觉任务入手，阐述了这些任务的理论框架、经典算法、当前的发展前沿以及作者在其中的贡献。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姜竹青 |A jiang zhu qing |4 编著

• 701 _0 |a 门爱东 |A men ai dong |4 编著

• 701 _0 |a 王海婴 |A wang hai ying |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210712

• 905 __ |a SCNU |f TP302.7/8085

• 920 __ |a 242430 |z 1