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• 101 __ |a chi

• 200 1_ |a 机器学习中的基本算法 |A ji qi xue xi zhong de ji ben suan fa |f 范丽亚

• 210 __ |a 北京 |c 中国科技出版传媒股份有限公司 |d 2020.06

• 215 __ |d 26cm

• 330 __ |a 《机器学习中的基本算法》共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一类是数据的特征提取方法，另一类是数据的聚类方法.第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法.〈BR〉　　《机器学习中的基本算法》可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云

• 333 __ |a 可供高等院校相关专业师生，以及从事相关工程技术人员使用

• 690 __ |a TP |v 4

• 801 __ |a CN |b 湖北新华 |c 20200710