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• 200 1_ |a 深度学习及加速技术 |A shen du xue xi ji jia su ji shu |e 入门与实践 |d = Deep learning and acceleration techniques |e an hands-on introduction |f 白创编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 199页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第198-199页)

• 330 __ |a 本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning and acceleration techniques |e an hands-on introduction |z eng

• 517 1_ |a 入门与实践 |A ru men yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 白创, |A bai chuang |f 1983- |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20230711

• 905 __ |a SCNU |f TP181/2682

• 920 __ |a 242430 |z 1