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• 010 __ |a 978-7-111-69571-4 |d CNY79.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 可解释机器学习 |A ke jie shi ji qi xue xi |e 模型、方法与实践 |d = Interpretable machine learning |e modles, methods and practices |f 邵平 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xii, 211页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 304 __ |a 著者还有: 杨健颖, 苏思达, 何悦, 苏钰

• 330 __ |a 本书共七章，分为三大部分，第一部分为背景，阐述可解释机器机器学习的背景和重要性；第二部分为理论，根据可解释机器学习的分类，从内在可解释和事后可解释两个方向介绍该领域中常见的模型和方法；第三部分为实例，重点介绍可解释机器学习在金融领域不同业务场景的应用成果，通过案例的形式进行了全过程的分享展示，进一步加深读者对可解释机器学习在金融领域应用价值的认识。

• 510 1_ |a Interpretable machine learning |e modles, methods and practices |z eng

• 517 1_ |a 模型、方法与实践 |A mo xing、fang fa yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 分析方法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 邵平 |A shao ping |4 著

• 701 _0 |a 杨健颖 |A yang jian ying |4 著

• 701 _0 |a 苏思达 |A su si da |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20211209

• 905 __ |a SCNU |f TP181/1710

• 920 __ |a 242430 |z 1