机读格式显示(MARC)
- 000 01618nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-115-55511-3 |d CNY119.80
- 099 __ |a CAL 012021068707
- 100 __ |a 20210621d2021 ekmy0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习之摄影图像处理 |A shen du xue xi zhi she ying tu xiang chu li |d = Deep learning |e 核心算法与案例精粹 |f 言有三著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021
- 215 __ |a 272页 |c 彩图 |d 26cm
- 314 __ |a 言有三, 先后就读于华中科技大学、中国科学院半导体研究所神经网络实验室。
- 330 __ |a 本书内容共分为9章, 分别是: 摄影基础、摄影美学算法、自动构图算法、图像降噪算法、图像增强算法、图像去模糊和超分辩算法、人脸图像美颜美妆算法、图像滤镜与风格化算法、图像编辑算法。本书内容是摄影学和计算机视觉技术的交叉学科, 覆盖的内容非常广。第一章中我们简单介绍了摄影的历史, 包括摄影中的许多基本技巧和图像的基础知识。从第二章起开始对摄影中的各个重要方向进行介绍, 包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评价、自动的后期构图、噪声的去除、对比度增强和色调风格增强、图像的去模糊和分辨率提升、人脸图像的美颜和化妆、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、纹理的填充、图像的融合等, 涵盖了当前摄影后期软件中的主要功能, 并全部是基于算法进行自动实现的。
- 510 1_ |a Deep learning |z eng
- 517 1_ |a 核心算法与案例精粹 |A he xin suan fa yu an li jing cui
- 606 0_ |a 数字照相机 |A shu zi zhao xiang ji |x 图象处理
- 701 _0 |a 言有三 |A yan you san |4 著
- 801 _0 |a CN |b NEU |c 20210621
- 905 __ |a SCNU |f TP391.413/0041/ 2