机读格式显示(MARC)

• 000 01462nam0 2200277 450

• 001 0000727829

• 005 20210112094900.0

• 010 __ |a 978-7-302-55572-8 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012020349032

• 100 __ |a 20200915d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 加权社会网络社区发现与链接预测理论及应用 |A jia quan she hui wang luo she qu fa xian yu lian jie yu ce li lun ji ying yong |d = Theory and application of community discovery and link prediction in weighted social networks |f 刘苗苗著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a XIII, 262页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第254-262页)

• 330 __ |a 本书以社会网络中的社区发现与链接预测理论及应用为主线，从数据挖掘的角度系统介绍了相关的理论知识及最新的研究成果。针对加权社会网络社区发现及链接预测研究目标，基于现有方法存在的问题，定义了全新的加权相似性指标，并在此基础上设计了基于节点相似性的社区发现及链接预测算法，从而达到了对加权网络更为合理有效的社区划分以及更高的链接预测准确率。此外，通过算法实例展示了加权社会网络社区发现及链接预测的原理、技术、实现过程以及评价方法等。

• 510 1_ |a Theory and application of community discovery and link prediction in weighted social networks |z eng

• 606 0_ |a 计算机网络 |A ji suan ji wang luo |x 计算机算法 |x 研究

• 690 __ |a TP393.027 |v 5

• 701 _0 |a 刘苗苗 |A liu miao miao |4 著

• 801 _0 |a CN |b NEU |c 20201014

• 905 __ |a SCNU |f TP393.027/0244

• 920 __ |a 242430 |z 1