机读格式显示(MARC)

• 000 01579cam 2200349 450

• 001 0000655606

• 005 20190224160200.0

• 010 __ |a 978-7-111-59373-7 |d CNY69.00

• 099 __ |a CAL 012018063125

• 100 __ |a 20180530d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度学习的自然语言处理 |A ji yu shen du xue xi de zi ran yu yan chu li |f (以) 约阿夫·戈尔德贝格著 |d = Neural network methods for natural language processing |f Yoav Goldberg |g 车万翔 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XIV, 255页, [2] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章科技

• 306 __ |a 由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第223-255页)

• 330 __ |a 本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后，讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Neural network methods for natural language processing |m Chinese

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 戈尔德贝格 |A ge er de bei ge |g (Goldberg, Yoav) |4 著

• 702 _0 |a 车万翔 |A che wan xiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180530

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20180626

• 905 __ |a SCNU |f TP391/6040

• 920 __ |a 242430 |z 1