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• 010 __ |a 978-7-302-63071-5 |d CNY99.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习的理论基础与核心算法 |A shen du xue xi de li lun ji chu yu he xin suan fa |f 焦李成 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a XVI, 406页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三个部分。紧接着系统地论述了深度学习的基础理论, 主要包括深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论及深度学习的核心算法。

• 510 1_ |a Deep learning |e foundation theory and algorithm |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成, |A jiao li cheng |f 1959- |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240221

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20240314

• 905 __ |a SCNU |f TP181/2045/ 1

• 920 __ |a 242430 |z 1