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• 200 1_ |a 视频图像处理研究 |A shi pin tu xiang chu li yan jiu |e 基于监控场景下的视觉算法 |f 叶人珍著

• 210 __ |a 武汉 |c 华中科技大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 174页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目 “基于自上而下学习的视频异常检测 (61772223)”研究成果

• 320 __ |a 有书目 (第150-174页)

• 330 __ |a 本书共七章：第一章为绪论，总体介绍了目前视频图像处理的有关方法；第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法，提出了一种基于潜在语义概念约束的模型；第三章基于协同表达的异常事件检测方法，提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达；第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法，提出了一种视频数据的时空结构建模方法；第五章基于假设检验的异常事件检测方法，提出了一种测试数据中异常模式的表达模型；第六章基于深度表达的异常事件检测方法，提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法；第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法，提出了一种基于结构的方法(SSBH)。

• 517 1_ |a 基于监控场景下的视觉算法 |A ji yu jian kong chang jing xia de shi jue suan fa

• 606 0_ |a 视频信号 |A shi pin xin hao |x 图象处理

• 690 __ |a TN941.1 |v 5

• 701 _0 |a 叶人珍 |A ye ren zhen |4 著

• 801 _0 |a CN |b GXU |c 20190318

• 905 __ |a SCNU |f TN941.1/6481

• 920 __ |a 242430 |z 1