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• 200 1_ |a 点集匹配算法及应用研究 |A dian ji pi pei suan fa ji ying yong yan jiu |f 马佳义 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 152页, [17] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第138-152页)

• 330 __ |a 点集匹配是计算机视觉与模式识别领域一个基础而关键的问题, 其目标在于寻找给定两组点集之间的点点对应关系。点集匹配技术在立体视觉匹配、目标识别与跟踪、医学图像分析、遥感图像处理等方面都有广泛应用, 是目前各领域关注和研究的热点。点集匹配本质上是一个NPC复杂组合优化问题, 计算量非常大, 且由于噪声、离群点和非刚性形变的存在, 常造成点集匹配结果的性能大幅下降, 严重制约了其工程使用。因此, 研究普适高效、鲁棒性更强的点集匹配算法具有重要的理论意义和实用价值。为了有效处理噪声、离群点和非刚性形变等对点集匹配算法性能的影响, 本书着手于研究更为普适高效鲁棒的点集匹配算法。为此, 本书基于非参数模型提出了一系列新算法, 并将其应用于图像特征点匹配、非刚性点集配准以及非刚性图像配准等问题, 且取得了良好的实验效果。

• 606 0_ |a 电子计算机 |A dian zi ji suan ji |x 点集 |x 算法理论

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 马佳义 |A ma jia yi |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180914

• 905 __ |a SCNU |f TP301.6/1724

• 920 __ |a 242430 |z 1