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• 200 1_ |a 深度强化学习算法与实践 |A shen du qiang hua xue xi suan fa yu shi jian |e 基于PyTorch的实现 |f 张校捷编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a x, 246页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第244-246页)

• 330 __ |a 本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。书中介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法(如蒙特卡洛树搜索)等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。

• 517 1_ |a 基于PyTorch的实现 |A ji yu PyTorch de shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张校捷 |A zhang xiao jie |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SEU |c 20220523

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